近日，奇点云发布数据云产品商业化版本的全新升级：DataSimba(数据云平台)提供极速版、专业版、旗舰版、红旗版，可靠性、可用性、可服务性再进阶，四大版本满足不同企业选择。　　

　　「乐高式DIY」or「最佳组合」？

　　介绍四大版本特性之前，先回答一个问题：

　　你喜欢巨无霸、双吉、板烧鸡腿堡，还是喜欢「巨无霸-1片肉饼+2片芝士」，「巨无霸但番茄酱改芝麻酱、牛肉饼换成鸡肉饼」？

　　后者在某种程度上可以类比为DataSimba本轮更新前的形态：

　　DataSimba自第一版发布以来，一直在高速迭代，至今已迭代了32个里程碑版本，提供了丰富的功能来满足不同客户的海量场景和多元需求。在最近的里程碑版本，客户可以看到5大频道、37个功能模块，及底层的6个域、31个微服务对象。

　　事实上，DataSimba的功能虽多，而鲜有客户是100%需要所有模块的。因此以往我们支持客户在基础版本之上，自由按需选择模块，即「乐高式」组合，可选包括标签工厂、指标工厂、服务工厂、资产治理等功能模块。

　　「乐高式」的商业化版本形态看似有最充分的自由度，之于客户而言，也增加了一定的专业认知门槛：

　　模块选择灵活多样，而模块和模块之间存在强依赖，逻辑较为复杂。客户在匹配需求和功能模块时，常遇到「选择综合征」，不确定如何组合方能得出最佳方案。因此，客户往往需要花更多时间与我们的售前方案专家讨论确定。

　　此外，配置的个性化也对可用性及可服务性带来了挑战：维保、版本更新的复杂度较高，DIY配置过多让故障的自动化诊断及恢复变得困难，一定程度上仍需依赖人工诊断及修复，部分客户还无法充分享受到可观测性带来的便利。

　　因此，2023年春，奇点云正式发布DataSimba商业化版本升级——极速版、专业版、旗舰版、红旗版，同时匹配相应规格的技术支持与运维服务，助客户快速找到自己的理想选择。

　　奇点云合伙人、CTO地雷介绍：「这四大版本提炼自奇点云过去六年的产品服务经验及大量市场洞察，从客户真实场景出发，提供(产品)最佳组合。」不再让客户「选综」的同时，产品的可靠性、可用性、可服务性均得到进一步提升。　　

　　四大版本，怎么选？

　　极速版、专业版、旗舰版、红旗版，四大版本各有特色。

　　例如，极速版在支持快速上线的同时，功能「五脏俱全」；专业版提供元仓及元仓大屏，平台更具可观测性；旗舰版支持多租户安全，最高可支持50000个日调度作业实例；在旗舰版功能的基础上，红旗版还适配信创，在全国产环境中有优异性能表现。

　　同时，四大版本均支持无缝搭载自主可控的数据存算引擎DataKun、数据安全引擎DataBlack，进一步确保数据资产安全、使用合规。

　　地雷表示，客户可以从场景出发，直接找到最匹配需求的版本。譬如：

　　传统数仓升级场景

　　典型场景：随着企业数据量增长，传统数仓遇到技术瓶颈，即便加节点也无法支撑1T以上数据量的场景(典型的MPP架构，6个节点以上，加速比就几乎为0)，亟需更新技术栈方案；上一代传统厂商teradata服务费较贵，且计划退出中国运营，客户缺乏后续保障。

　　推荐版本：极速版，包含数据集成、数据研发、数据运维、数据服务、数据治理等成熟的主力功能，支持实现数据业务完整闭环。该版本最小可部署在5个节点上，部署运维快捷简单，且支持后续按需扩容至上百个节点。目前，极速版已在多家客户完成从传统MPP数据仓库向数据云平台的升级。

　　大数据平台优化场景

　　典型场景：企业在数据化前期阶段，通常会尝试通过开源软件自建大数据平台。但伴随着数据需求日益复杂，开始需要面对多引擎场景，同时支持离线计算、实时计算、即席查询等多样异构的计算模式。而原有简单的烟囱式Hadoop/Flink/Spark集群难以支持，出现硬件冗余、运维复杂等问题，底层研发迭代投入巨大，需要成熟的企业级产品和服务，从而提高集群硬件使用率、降低运维成本、提高稳定性。

　　推荐版本：极速版，具备离线计算、实时计算、即席查询、图计算、时序计算多作业混合调度的能力。底层支持数据存算引擎DataKun，其具备存算分离能力及可拓展性，进一步还可以对大量业务任务进行权限隔离。同时，提供方便的迁移工具帮助实现平滑迁移。目前奇点云已协助数十家客户完成从现有平台向极速版DataSimba的升级。

　　数据中台建设场景

　　典型场景：企业已完成了业务系统的IT化，沉淀了大量数据，但数据资产用不起来。希望通过数据中台建设(例如业务系统数据汇集、数据清洗、指标体系构建、试点场景开发等)，找到有效利用数据的突破口。同时，随着存算增多，运维压力变大，需要借助数据及AI能力管理集群。

　　推荐版本：专业版，在极速版功能基础上，进一步包含了微服务体系的开放接口、平台可观测性的数据模型，支持客户二次开发，同时支持更多存算引擎。专业版提供元数据数仓功能，支撑构建系统状态可观测性的多种数据模型，例如数据研发风控模型、数据安全指标体系、数据运维巡检模型、数据资产血缘分析等。企业可以在这些数据资产的基础上，利用数据和算法对数据云平台进行高阶管理。此外，支持包括DataKun在内的6个经典存算引擎，客户可按需在不同的云厂商及自建数据中心之间进行选择和迁移。

　　数据资产治理场景

　　典型场景：数据基础设施建立之后，抖客网，就会逐步集成各个数据域的资产。企业系统多、数据多、组织复杂，而数据架构不够完善，就容易出现「熵增」(越治理越多、无法实现工程闭环)，需要依托方法论，进行更科学高效的数据治理。

　　推荐版本：专业版，在极速版功能基础上，专业版支持高阶版的SimbaMetric(指标工厂)、SimbaTag(标签工厂)、SimbaML(算法工厂)和SimbaAPI(服务工厂)等方法论工具。这些工具内置科学的数据方法论，可以独立、完整支持丰富的数据资产治理场景，例如建立数据指标中心、API门户等等。此外，如上文谈到，专业版提供元仓功能，支撑构建数据资产血缘分析等多种数据模型。

　　集团管控场景

　　典型场景：在中大型集团企业，数据基础设施除了需要完成常规的数据开发外，还需要向集团内各部门提供数据服务，就要求对各租户进行安全隔离及计算资源的分配、共享和隔离。此外，对于庞大的数据平台，内部IT团队在维护上遇到困难，数据能力及平台运维能力仍相对较弱，希望平台更具可服务性及可观测性。

　　推荐版本：旗舰版，在专业版功能的基础上，进一步支持多云多集群、多租户、热升级、数据沙箱、全容器化等高级特性，适配集团统一数据管控、统一IT架构、统一运维SLA等场景。对有更高标准安全要求的租户(例如上市公司的财务部门)，还可以在统一的账户和安全管理审计体系下，为该租户提供独立的Workspace进行物理隔离。

　　CDH替代场景

　　典型场景：CDH免费版已停止更新，收费版成本较高，企业寻求更安全可靠的「国产替代」；在当前政治经济形势及数据安全合规的要求下，中国企业需要稳定可信的国产大数据基础设施，来确保自主可控。

　　推荐版本：DataSimba红旗版+DataKun(数据存算引擎)+DataBlack(数据安全引擎)。目前，数据云产品已完成从IT基础设施、基础软件到应用软件的全产业链信创产品兼容性互认证，包括龙芯中科、华为、麒麟软件、统信软件、人大金仓、达梦等等，在全国产环境中有不俗表现。

　　数据安全合规场景

　　典型场景：在数据安全法、个保法等要求下，企业面临数据全生命周期的安全合规要求，例如用户数据的合规使用、合规的数据跨境传输、满足海外总部的安全性要求等。金融企业、跨国集团企业、业务涉及广大消费者的品牌零售企业尤需关注。

　　推荐版本：DataSimba全版本+DataBlack(数据安全引擎)，在DataBlack加持下，可以完成数据事前、事中、事后的分级分类、智能识别、脱敏加密、态势感知等全生命周期安全合规管控治理。

　　「企业级」数据云产品，要配企业级服务！

　　伴随产品升级，我们也对数据云产品服务包进行了相应升级：

　　分为基础版服务包、高级版服务包、尊享版服务包三种，在「系统运维服务」、「产品技术顾问」、「产品更新服务」的时效、次数等维度上有所不同。例如，尊享服务包支持7*24小时的系统运维服务支持，还可提供3人天的现场服务(部分区域除外)。

　　更新系统运维SLA(服务等级协议)，对问题及响应要求做出明确要求。所有等级的系统运维服务享受统一的系统运维SLA标准，充分保障服务质量。

　　「如何提升数据云平台的可靠性、可用性、可服务性？我们一直在思考这个问题，除了不断提升产品性能及其可观测性，甚至让它有一定的预警及自修复能力，产品之外，也要匹配上成熟完善的服务。」地雷介绍，「经过一年试行，我们已经建成职业的服务支持体系，其中包括顺畅无卡点的工单系统、资深的TC(技术支持)、原厂的运维专家团队，让DataSimba的用户使用无忧。」

　　目前，DataSimba的不同版本均匹配了相应服务包，其中首年订阅极速版包含基础版服务包，专业版包含高级版服务包，旗舰版及红旗版包含尊享版服务包，也支持服务包的升级、增购。　　

　　一图看懂四大版本特性

　　奇点云数据云平台DataSimba不断进化，始终期待成为您的理想选择！

　　版本更新(例如本季更新的ReleaseNotes)、产品升级(例如需将极速版升级为旗舰版)、续费/增购等详情，欢迎联系您的客户成功经理/产品技术顾问了解。

原标题：【“企业级”数据云平台来了！奇点云DataSimba发版全解析】 内容摘要：近日，奇点云发布数据云产品商业化版本的全新升级：DataSimba(数据云平台)提供极速版、专业版、旗舰版、红旗版，可靠性、可用性、可服务性再进阶，四大版本满足不同企业选择。 「乐高式 ... 文章网址：https://www.doukela.com/jc/206483.html； 免责声明：抖客网转载此文目的在于传递更多信息，不代表本网的观点和立场。文章内容仅供参考，不构成投资建议。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品，请与我们取得联系，我们会及时修改或删除。